En los años más recientes, la demanda de analistas de datos ha crecido exponencialmente, especialmente en países hispanoparlantes. Según el informe "The Future of Jobs Report 2023" del World Economic Forum, se prevé que la demanda de perfiles especializados en la gestión de datos, como los analistas, crezca entre un 30% y un 35% para el 2027. Este crecimiento será notable en sectores como los servicios financieros (31%), la venta al por menor y al por mayor de bienes de consumo (37%) y la cadena de suministro y transporte (42%).
En Latinoamérica, el crecimiento de la demanda de analistas de datos es igualmente impresionante. Un estudio reciente de Forbes Centroamérica destaca que los expertos en big data y análisis de datos son los más solicitados en la región. Este aumento en la demanda está impulsado por la transformación digital acelerada y la necesidad de las empresas de tomar decisiones basadas en datos para mantenerse competitivas en el mercado global.
A pesar de este crecimiento actual y del que se proyecta a futuro, no todo es color de rosa para los analistas de datos. Existen dificultades invisibles que afrontan en su día a día y obstáculos dentro de las organizaciones que pueden limitar su efectividad y desarrollo profesional.
Dificultades Invisibles
Entre los principales retos que se les presentan a los Analistas de datos, podemos destacar:
- Carga de Trabajo y Expectativas Irrealistas: Los analistas de datos suelen enfrentarse a una carga de trabajo abrumadora, con expectativas de resultados rápidos y precisos. La presión por entregar insights en tiempo récord puede llevar a errores y afectar la calidad del análisis.
- Acceso a Datos de Calidad: La calidad de los datos es crucial para un análisis efectivo. Sin embargo, los analistas a menudo se encuentran con datos incompletos, inconsistentes o mal estructurados, lo que dificulta su trabajo y puede llevar a conclusiones erróneas.
- Falta de Herramientas Adecuadas: Aunque la tecnología avanza rápidamente, no todas las organizaciones invierten en las herramientas necesarias para facilitar el trabajo de los analistas de datos. La falta de software avanzado y recursos tecnológicos puede limitar su capacidad para realizar análisis profundos y precisos.
Y también surgen obstáculos organizacionales como:
- Cultura Organizacional: En muchas organizaciones, la cultura no está orientada hacia la toma de decisiones basada en datos. Esto puede generar resistencia al cambio y dificultar la implementación de estrategias data-driven.
- Comunicación y Colaboración: Los analistas de datos a menudo trabajan en silos, lo que limita la colaboración con otros departamentos. La falta de comunicación efectiva puede llevar a malentendidos y a una subutilización de los insights generados.
- Reconocimiento y Valoración: A pesar de su importancia, los analistas de datos pueden sentirse infravalorados dentro de la organización. La falta de reconocimiento puede afectar su motivación y compromiso.
¿Qué se puede hacer desde las organizaciones para mitigar los riesgos?
- Fomentar una Cultura Data-Driven: se debe promover una cultura que valore la toma de decisiones basada en datos. Esto incluye la capacitación de empleados en el uso de datos y la integración de analistas en los procesos estratégicos.
- Invertir en Herramientas y Recursos: Proveer a los analistas de datos con las herramientas tecnológicas adecuadas es esencial para mejorar su eficiencia y precisión. Invertir en software avanzado y en la infraestructura necesaria puede marcar una gran diferencia.
- Promover la Colaboración Interdepartamental: Facilitar la comunicación y colaboración entre los analistas de datos y otros departamentos puede mejorar la calidad de los insights y su aplicación en la toma de decisiones.
¿Cómo deben prepararse los Analistas de Datos para afrontar estos retos?
- Desarrollar Habilidades de Comunicación: La capacidad de comunicar claramente los resultados del análisis es crucial. Los analistas deben aprender a presentar sus hallazgos de manera comprensible para todos los niveles de la organización.
- Mantenerse Actualizado: La tecnología y las metodologías de análisis de datos están en constante evolución. Los analistas deben mantenerse al día con las últimas tendencias y herramientas para mejorar su desempeño.
- Fomentar la Resiliencia: La resiliencia es clave para enfrentar los desafíos y la presión del trabajo. Desarrollar una mentalidad flexible y adaptable puede ayudar a los analistas a superar obstáculos y mantener la calidad de su trabajo.
- Buscar Mentoría y Networking: Conectar con otros profesionales del campo puede proporcionar apoyo, consejos y nuevas perspectivas. La mentoría y el networking son herramientas valiosas para el crecimiento profesional.
Casos de Éxito en Diferentes Industrias
En BekeSantos hemos tenido varias experiencias exitosas gestionando analistas de datos en diferentes industrias, tanto para Corporaciones como en empresas medianas, en distintos sectores: Retail, Salud, Servicios, etc. que han ayudado a esas organizaciones a mejorar sus cadenas de suministros, a identificar patrones de compra y apoyar todas las estrategias comerciales, optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente, etc. Al final todo esto trae como resultado un incremento de la eficiencia y de la rentabilidad para cualquier organización.
Si analizamos organizaciones un poco más grandes, podríamos mencionar a:
Agrofy (Argentina): Agrofy es una plataforma de comercio electrónico para productos agrícolas que utiliza inteligencia artificial para detectar los mejores precios y optimizar la compra y venta de productos. Este enfoque tan innovador, centrado en la tecnología, ha permitido a Agrofy convertirse en un líder en el sector agrícola
Kavak (México): Esta plataforma de compra y venta de autos usados ha revolucionado el mercado automotriz en México y se ha expandido a otros países de la región. Utilizando análisis de datos, Kavak optimiza sus procesos de compra y venta, asegurando transacciones seguras y eficientes
Hay un caso muy interesante en España, Geoblink, una empresa de Location Intelligence que utiliza el análisis de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas sobre la ubicación de sus tiendas y la optimización de sus operaciones.
Rappi (Latinoamérica): La plataforma de entregas a domicilio ha integrado el análisis de datos en su modelo de negocio para optimizar rutas de entrega, mejorar la experiencia del cliente y personalizar ofertas. Rappi utiliza big data para tomar decisiones informadas y mantenerse competitiva en el mercado.
Típicamente, tenemos a empresas globales que están a la vanguardia como Netflix (que de acuerdo al comportamiento de sus usuarios hace las recomendaciones, aumentando la satisfacción de sus clientes y ayudándoles a ahorrar más de $1.000 millones anuales). Amazon y Walmart, que utilizan el análisis de datos primordialmente para optimizar su cadena de suministros, mejorar la experiencia del cliente y hasta anticipar la demanda de cada producto.
En conclusión, aunque la demanda de analistas de datos está en auge, es importante reconocer y abordar las dificultades invisibles y los obstáculos organizacionales que enfrentan. Con una combinación de esfuerzos por parte de las organizaciones y el desarrollo de habilidades clave por parte de los analistas, es posible superar estos desafíos y aprovechar al máximo el potencial de los datos.
Si desea conocer con más detalle experiencias de Análisis de Datos, o plantearnos alguna duda sobre este u otros temas, puede escribirnos a mercadeo@bekesantos.com