Buscamos un profesional con experiencia en ingeniería de datos, capaz de diseñar y construir pipelines batch para la extracción, transformación y procesamiento de información proveniente de entornos Mainframe. El rol está orientado a la integración y explotación de datos complejos mediante tecnologías modernas como Python, Spark y AWS Glue, por lo que resulta fundamental contar con autonomía técnica, capacidad analítica y experiencia trabajando con estructuras de datos empresariales.
Valoramos una persona resolutiva, organizada y orientada a resultados, capaz de comprender la lógica de datos proveniente de sistemas legacy e integrarla en arquitecturas modernas de procesamiento. Buscamos un perfil con capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la construcción de soluciones escalables y eficientes para la gestión de información.
Posición 100% Presencial
Horario: 8:00 Am a 5:00 Pm
Responsabilidades
- Construir pipelines batch para procesamiento e integración de datos.
- Extraer información desde entornos DB2 Mainframe y VSAM.
- Analizar e interpretar estructuras de datos definidas en COBOL.
- Desarrollar procesos ETL utilizando Python.
- Implementar transformaciones de datos utilizando Spark.
- Diseñar y mantener procesos de carga utilizando AWS Glue.
- Validar la calidad e integridad de los datos procesados.
- Optimizar procesos de extracción y transformación de información.
Debe tener
- Ingenieria en Sistemas o carreras similares
- 2 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia construyendo pipelines batch de manera autónoma.
- Conocimiento de extracción de datos desde DB2 Mainframe.
- Experiencia trabajando con archivos VSAM.
- Capacidad para interpretar estructuras COBOL.
- Dominio de Python para procesamiento de datos.
- Experiencia utilizando Apache Spark.
- Experiencia desarrollando procesos en AWS Glue.
- Conocimientos de integración y transformación de datos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos.
Se valorará
- Conocimiento de arquitecturas de datos en AWS.
- Experiencia optimizando procesos ETL de alto volumen.
- Conocimiento de modelos de datos empresariales.
- Familiaridad con ecosistemas bancarios o financieros.
- Experiencia en procesos de modernización de sistemas legacy.
- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios.
- Orientación a la mejora continua y automatización de procesos.
Lo que ofrecemos
Desde hace varias décadas brindamos experiencias profesionales memorables, ya sea entregando servicio a nuestros clientes o desarrollando una carrera interna en BekeSantos. Somos una marca de referencia en el sector de servicios en Tecnologías de la Información
Cercanos
Valoramos a las personas, en tanto personas. De allí partimos
Corporativos
Seguimos prácticas y el trato de ambientes corporativos.
Desarrollo
Inspiramos y apoyamos el crecimiento personal y profesional.